Med Monitor App

Descripción del Proyecto

• Cliente Angular: Aplicación web responsiva para dashboards, alertas y visualización de datos de pacientes.
• Backend-for-Frontend (BFF): Servicio Spring Boot que conecta el frontend con microservicios y realiza agregación.
• Servicio de Pacientes: Gestiona registros de pacientes y consume actualizaciones de estado.
• Servicio de Signos Vitales: Maneja la ingesta, almacenamiento y distribución de signos vitales.
• Servicio de Alertas: Genera y gestiona alertas por umbrales de signos vitales.
• Servicio de Informes: Crea y almacena informes JSON en AWS S3.

Stack Tecnológico

Frontend:

• Angular 18, RxJS, Tailwind CSS
• MSAL (autenticación Azure AD)

Backend y Microservicios:

• Java 23, Spring Boot 3, Maven
• Kafka y RabbitMQ para mensajería
• Oracle Database (con wallet)
• AWS S3 para almacenamiento de informes

Infraestructura:

• Docker para contenerización
• AWS API Gateway para enrutamiento
• Configuración y gestión de secretos externalizada

Aspectos Destacados de la Arquitectura

• Microservicios con Spring Boot 3
• Comunicación orientada a eventos vía Kafka y RabbitMQ
• Persistencia de datos en Oracle DB (con wallet para conexión segura)
• Almacenamiento y hosting en la nube con AWS (API Gateway, S3)
• Autenticación con Azure AD (MSAL)
• Despliegue contenerizado con Docker

Funcionalidades

Cliente Frontend

• Dashboard de signos vitales y alertas en tiempo real
• Vista de detalle de pacientes y alertas
• Autenticación de usuario (Azure AD)
• Navegación y layout responsivo

Backend-for-Frontend (BFF)

• API REST para datos de pacientes, alertas y signos vitales
• Manejo de CORS y seguridad
• Agrega datos de microservicios para el frontend

Servicio de Pacientes

• Operaciones CRUD para datos de pacientes
• Consume actualizaciones de estado desde RabbitMQ
• Inicializa datos de ejemplo al arrancar

Servicio de Signos Vitales

• Genera y almacena signos vitales de pacientes
• Produce mensajes Kafka y resúmenes en RabbitMQ
• APIs REST para gestión de datos

Servicio de Alertas

• Consume signos vitales y genera alertas
• Publica alertas en Kafka y RabbitMQ
• Endpoints REST para gestión de alertas

Servicio de Informes

• Consume mensajes de RabbitMQ para generar informes
• Almacena informes JSON en AWS S3
• APIs REST para listar y descargar informes

Endpoints Principales de la API

BFF

• GET /api/alerts – Listar alertas
• GET /api/patients – Listar pacientes
• GET /api/patients/{id} – Obtener paciente por ID
• POST /api/vital-signs – Crear nuevo signo vital

Servicio de Pacientes

• CRUD completo en /api/patients

Servicio de Signos Vitales

• CRUD completo en /api/vital-signs
• GET /api/vital-signs/patient/{patientId}

Servicio de Alertas

• CRUD completo en /api/alerts

Servicio de Informes

• GET /api/reports – Listar informes
• GET /api/reports/{id} – Descargar informe

Buenas Prácticas

• Arquitectura en capas: controladores, servicios, repositorios y configuración claramente separados.
• Inyección de dependencias: uso de Lombok o anotaciones de Spring para testabilidad.
• Gestión de configuración: datos sensibles y variables de entorno externalizados. Sin credenciales hardcodeadas.
• Manejo de excepciones: centralizado para endpoints REST.
• Logging y monitoreo: integración con SLF4J y monitoreo cloud-native.
• Pruebas: unitarias e integración para servicios y repositorios.
• Contenerización: Docker para despliegues consistentes y portables.
• Calidad de código: Java y Angular siguen estándares y mantienen modularidad.
• Documentación: endpoints claros y documentación interna para mantenibilidad.